Niemiecki jedzenie / napoje
Fiszki android do automatycznej nauki
| Term/Front | Definition/Back |
|---|---|
| 1 Schokolade | czekolada |
| 2 Zartbitterschokolade | czekolada gorzka |
| 3 Vollmilchschokolade | czekolada mleczna |
| 4 Weiße Schokolade | biała czekolada |
| 5 Kakao | kakao |
| 6 Trinkschokolade | gorąca czekolada |
| 7 Naturjoghurt | jogurt naturalny |
| 8 Vollmilch | mleko pełnotłuste |
| 9 fettarme Milch | mleko o obniżonej zawartości tłuszczu |
| 10 fettfreie Milch | mleko bez tłuszczu |
| 11 Buttermilch | maślanka |
| 12 Kirschsaft | sok wiśniowy |
| 13 Fruchtjoghurt | jogurt owocowy |
| 14 Erdbeerjoghurt | jogurt truskawkowy |
| 15 Bananenmilch | mleko bananowe |
| 16 Vanilleeis | lody waniliowe |
| 17 Schokoladeneis | lody czekoladowe |
| 18 Erdbeermarmelade | dżem truskawkowy |
| 19 Himbeermarmelade | dżem malinowy |
| 20 Kirschmarmelade | dżem wiśniowy |
| 21 Multivitaminsaft | sok wielowitaminowy |
| 22 Mineralwasser mit Kohlensäure | woda gazowana |
| 23 Orangensaft | sok pomarańczowy |
| 24 Cornflakes | płatki kukurydziane |
| 25 Haferflocken | płatki owsiane |
| 26 Joghurt | jogurt |
| 27 Quark | twaróg |
| 28 Milch | mleko |
| 29 Sahne | śmietana |
| 30 Frischkäse | ser biały |
| 31 Schinken | szynka |
| 32 Hähnchen | kurczak |
| 33 Fisch | ryba |
| 34 Reis | ryż |
| 35 Nudeln | makaron |
| 36 Kaffee | kawa |
| 37 Tee | herbata |
| 38 Öl | olej |
| 39 Essig | ocet |
| 40 Salz | sól |
| 41 Pfeffer | pieprz |
| 42 Gewürze | przyprawy |
| 43 Honig | miód |
| 44 Marmelade | dżem |
| 45 Gemüse | warzywa |
| 46 Obst | owoce |
| 47 Brot | chleb |
| 48 Kuchen | ciasto |
| 49 Zucker | cukier |
| 50 Mehl | mąka |
| 51 Milchprodukte | nabiał |
| 52 Wurstwaren | wędliny |
| 53 Fleisch | mięso |
| 54 Eier | jajka |
| 55 Kartoffeln | ziemniaki |
| 56 Salat | sałata |
| 57 Tomaten | pomidory |
| 58 Gurken | ogórki |
| 59 Äpfel | jabłka |
| 60 Bananen | banany |
| 61 Käse | ser |
| 62 Butter | masło |
| 63 Limonade | lemoniada |
| 64 Bier | piwo |
| 65 Wein | wino |
| 66 Mahlzeit | posiłek |
| 67 Snack | przekąska |
| 68 Hauptmahlzeit | danie główne |
| 69 Nachspeise | deser |
| 70 Abendessen | kolacja |
| 71 Frühstück | śniadanie |
| 72 Mittagessen | obiad |
| 73 Apfelstrudel | strucla jabłkowa |
| 74 Berliner Pfannkuchen | pączek |
| 75 Lebkuchen | piernik |
| 76 Streuselkuchen | ciasto kruszonkowe |
| 77 Hefezopf | drożdżówka |
| 78 Käsekuchen | sernik |
| 79 Obstkuchen | ciasto owocowe |
| 80 Wurst | kiełbasa |
| 81 Leberwurst | pasztet |
| 82 Wiener Würstchen | parówki |
| 83 Sauerkraut | Kiszona kapusta |
| 84 Schweinshaxe | Golonka wieprzowa |
| 85 Bratwurst | Kiełbasa smażona na patelni |
| 86 Kaiserschmarrn | rozdrobnione naleśniki podawane z cukrem pudrem i dżemem |
| 87 Pfannkuchen ,Eierkuchen | Naleśniki |
| 88 Tomatensuppe | Zupa pomidorowa |
| 89 Gurkensuppe | Zupa ogórkowa |
| 90 Kürbissuppe | Zupa krem z dyni |
| 91 Blumenkohlsuppe | Zupa kalafiorowa |
| 92 Kartoffelpuffer | Placki ziemniaczane |
| 93 Piroggen | Pierogi |
NOTIFYWORD MOBILE APP
Learn this set in the mobile app
Use the website to preview, create and edit flashcards. Use the mobile app for AutoLearn, reviews and quizzes.
- AutoLearn reads the front first, then the back
- Learn while listening to your own music
- Set languages, voices, pace and pauses
CREATE FLASHCARDS WITH ANY AI
From an idea to a ready set in minutes
Use ChatGPT or another AI tool. Paste the finished list into a new or existing set, check the preview and import the set into the app.
- 1Copy the prompt and fill in the topic, language, level and number of cards.
- 2Paste the AI response into text import. One line is one flashcard.
- 3Save the set, then open it in the mobile app.
Create [NUMBER] flashcards about [TOPIC].
Language: [LANGUAGE]. Level: [LEVEL].
Return only the finished flashcard list in this exact format:
front - back
Put one flashcard on each line. Use one dash to separate the two sides. Do not add numbering, bullets, tables, headings, code blocks, blank lines, an introduction, or a summary.
READY-TO-IMPORT LIST
Flashcard list format for import
Copy the complete list and paste it into text import. Each line will become one flashcard in the app.
cell - the basic unit of life nucleus - stores genetic material mitochondrion - produces energy for the cell
hello - hola thank you - gracias I need some help - Necesito ayuda Where is the station? - ¿Dónde está la estación?
MORE WAYS TO CREATE FLASHCARDS
Examples in English
See more practical examples
Open the English guide with ready prompts and step-by-step examples.